一些知名的教育平台，如慕课网和B站，提供免费的Python课程。你可以通过这些平台参加由大学或专业教育机构提供的Python课程，获得系统的学习体验。
3、开源项目练习
参与开源项目或查看开源代码库，可以学习到其他开发者的实际应用和最佳实践。GitHub是一个很好的资源，你可以找到许多Python项目和示例代码。
虽然免费资源可以帮助您学习Python，但有时付费学习资源可能提供更为深入和结构化的学习体验。付费学习资源可能包括在线课程、培训班、书籍和教学视频等。这些资源通常由专业教育机构或行业专家提供，提供更深入的知识和实践经验。
C++和Python在多个方面存在显著差异，这些差异主要体现在语言类型、性能、内存管理、应用领域、易用性、库和框架以及跨平台性等方面。
语言类型
C++：是静态类型语言，在编译时确定变量的类型。
Python：是动态类型语言，在运行时确定变量的类型。
性能
C++：由于C++是编译型语言，其代码直接转换为机器码，因此执行效率较高，适合对性能要求高的应用，如系统编程、游戏开发和高性能计算。
Python：Python是解释型语言，虽然灵活但执行效率相对较低，更适合数据科学、机器学习和Web开发等领域。
内存管理
C++：需要手动管理内存，包括分配和释放，这增加了出错的可能性。
Python：具有自动垃圾回收机制，简化了内存管理，减少了内存泄漏的风险。
应用领域
C++：广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。
Python：因其简洁的语法和丰富的库支持，在数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写等领域非常受欢迎。
易用性
C++：语法较为复杂，学习曲线较陡峭，适合有一定编程基础的学习者。
