目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)
从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
一、擅长计算机，掌握数学知识的人适合人工智能专业
编程、算法、数据挖掘等能力的掌握会是学习人工智能的基础。因此掌握数学知识是基本，也是最重要的。
二、涉猎广泛，知识面广的人适合人工智能专业
除了数学以及计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。要求在拥有数学及计算机科学以外，还需要研究各门学科的知识。知识的广度绝不可缺少。
三、动手能力强，创新能力高的人适合人工智能专业
作业一个新工科，既需要非常强的动手能力，也要面对世界的不断淘汰，有强大的学习能力与创新能力。
