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学费：中外合作专业学费18000元/年
暂未在官网找到数据
| 专业名称 | 专业特点 |
| 机电一体化技术 | 浙江省A类高水平专业群(机电一体化技术专业群）核心专业、教育部高等职业教育创新发展行动计划国家骨干专业、中央财政支持重点建设专业、浙江省“十三五”和“十二五”优势专业、浙江省优质高职校骨干专业、教育部工业机器人应用人才培养中心、“1+X”工业机器人操作与运维试点专业 |
| 电气自动化技术 | 国家骨干专业、省“十三五"优势专业、省双高校A类专业群建设专业、省特色专业、教育部现代学徒制试点专业、教育部工业机器人应用编程"1+X证书"试点专业、省优质校重点建设专业 |
| 电子信息工程技术 | 浙江省高职省特色专业 |
| 工业机器人技术 | 浙江省A类高水平专业群（机电一体化技术专业群)专业、“1+X”工业机器人操作与运维和“1+X”工业机器人应用与编程双试点专业 |
| 机械制造及自动化 | 中国机械工程师培训基地、教育部“1+X”职业等级证书试点专业、浙江省双高专业群核心专业、浙江省级特色专业、绍兴市重点学科专业 |
| 数控技术 | 国家创新行动发展计划骨干专业、国家级生产性实训基地所在专业、国家级教改试点专业、中央财政支持实训基地建设专业、省“十二五""十三五"优势专业、省特色专业、省级示范重点建设专业 |
| 模具设计与制造 | 教育部现代学徒制试点专业、省级特色专业 |
| 智能控制技术 | 校级重点培育专业 |
| 云计算技术应用 | 全国现代学徒制试点专业、省级特色专业、省示范建设专业 |
| 计算机应用技术 | 国家骨干专业，教育部1+X证书制度试点专业、浙江省"十三五"优势专业，绍兴市重点专业 |
| 信息安全技术应用 | 绍兴市特色专业 |
| 大数据技术 | 教育部1+X证书制度试点专业、绍兴市"十二五“特色专业 |
| 大数据与会计 | 省级特色专业、省优质校重点建设专业、现代学徒制试点专业、“1+X"证书试点专业、绍兴市重点专业，本专业成立于2001年，2021年更名为"大数据与会计” |
| 大数据与审计 | 市级重点专业 |
| 电子商务 | 浙江省特色专业、绍兴市重点专业、教育部首批1+X证书试点专业 |
| 市场营销 | 浙江工业职业技术学院重点专业、教育部1+X证书试点专业 |
| 智能物流技术 | 教育部首批1+X证书试点专业 |
| 建筑工程技术 | 国家级骨干专业、浙江省高水平专业群建设专业、浙江省示范专业、浙江省优势专业，浙江省骨干专业、绍兴市高校重点专业、现代学徒制试点专业 |
| 建筑智能化工程技术 | 校级“2+1”人才培养方案试点专业 |
| 工程造价 | 国家骨干专业、浙江省高水平专业群牵头专业、浙江省优势专业 |
| 建筑装饰工程技术(室内装饰设计与施工方向) | 浙江省高水平专业群建设专业、校重点建设专业 |
| 建设工程管理 | 浙江省高水平专业群建设专业 |
| 道路与桥梁工程技术 | 浙江省高水平专业群建设专业、浙江省优质校骨干专业、校重点建设专业、1+X项目试点专业 |
| 装配式建筑工程技术 | 浙江省高水平专业群建设专业 |
| 汽车检测与维修技术 | 教育部第二批现代学徒制试点专业、绍兴市重点专业 |
| 新能源汽车技术 | 教育部国家职业教育新能源汽车技术专业教学资源库建设项目主持建设专业、浙江省优质校重点建设专业、浙江省内该专业唯一获省教育厅立项建设的省级特色专业 |
| 现代纺织技术 | 中央财政支持高等职业学校提升专业服务产业发展能力重点专业、浙江省示范院校重点建设专业、“十二五"浙江省特色专业，“十三五"浙江省特色专业、浙江省优质校骨干专业。 |
大数据技术专业（中外合作）（18000元/年）
专业介绍
本专业适应互联网经济快速发展的需要，培养掌握英语、大数据跨专业知识、计算机理论知识、产品设计开发技术及应用。具备与量化商业分析相关的大数据知识，熟悉美国大数据行业以及网络社会法规 等方面的特色理念和思维。能够胜任在中美各类大数据企业和其他企事业单位从事计算机相关工作，具有一定国际视野的复合型、应用型专业人才。
课程体系建设以学生就业为导向，整体课程主要分为专业基础、专业核心、专业实践三大模块，依托校企师资，培养学生掌握数据挖掘、数据分析、数据处理、数据可视化等能力。
学院将为本专业学生提供就业与留学双保障，毕业后可进入近万家腾讯生态企业就业，从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程师、软件工程师等工作，或赴美国菲迪大学留学深造，通过“3+1”或“3+1+1”项目，获得受教育部认可的学士学位及硕士学位。
本专业毕业生可从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程师、软件工程师、数据分析专员、数据仓库开发师等工作。
主干课程
专业基础课:数据思维训练营、Python程序设计、Java程序设计、高级数据库技术实践、Python数据分析技术、Linux系统编程
专业核心课：网络爬虫与数据收集数据分析实战、开源大数据核心技术应用、数据仓库原理与应用、BI与数据可视化技术、ETL数据质量核查、企业级数据仓库实战
专业优势
大数据技术与应用是大数据时代催生的新兴专业，行业人才缺口大，毕业后就业前景广阔薪资待遇高。
